Facebook эксперимент. Часть вторая, цифры и факты
Итак, продолжаем скучную и никому не интересную статью про особенности распределения показов при размещении рекламы в Facebook. Первая часть здесь.
Теперь начнем с самого начала. В 02:00 по Москве в понедельник, 23 марта была запущена кампания со следующими объявлениями:
You are targeting: women age 25 and older who are single in Canada who like 12 Angry Men, American Beauty, Bond Films, Brad Pitt, Casablanca, Chinatown, Donnie Darko, Foreign Films, Forest Gump, The Godfather, The Godfather Movies, The Godfather Part Ii, The Godfather Trilogy, The Green Mile, Sex And The City, Sex and the City: The Movie, Shawshank Redemption, Wall-E, Watch Movies, Watching Films, Watching Movies, or Watching Tv.
Approximate reach: 29’640
1. campaign_01, campaign_01a. Ставка: $0.20
2. campaign_01b, campaign_01c. Ставка: $0.25
3. campaign_01d, campaign_01e. Ставка: $0.15
4. campaign_01f, campaign_01g. Ставка: $0.30
В этой же кампании, но другое объявление и демография.
You are targeting: women age 25 and older who are single in Canada who like All The Csi Shows, Comedy, Csi, Csi Miami, Csi: Ny, Csi Vegas, Csi:ny, Drama, indie films, psychological thrillers, Romance, Romantic Comedies, Romantic Movies, Watch Movies, Watching Films, or Watching Movies.
Approximate reach: 51’880
1. campaign-02, campaign-02a. Ставка: $0.20
Таргетинг и ставки продублированы дважды, цель этого будет понятна в дальнейшем. Дневной лимит эккаунта: $3000, дневной лимит кампании: $250. Все объявления были помещены в одну, созданную специально для эксперимента, кампанию.
Двигаемся дальше:
… 02:10 — показов нет, переходов нет.
… 02:17 Пошли показы. Распределение, согласно статистике Facebook:
campaign_01, 0.20, 95
campaign_01a, 0.20, 91
campaign_01b, 0.25, 151
campaign_01c, 0.25, 153
campaign_01d, 0.15, 35
campaign_01e, 0.15, 54
campaign_01f, 0.30, 216
campaign_01g, 0.30, 209
campaign-02, 0.20, 609
campaign-02a, 0.20, 526
В трекере видно, что переходов пока не было. Нетрудно заметить, что объявления с большей ставкой получили больше показов. Причем, двухкратная разница в цене (15-30) привела к шестикратному росту количества показов.
… 02:25 Статистика по показам не изменилась. Переходов нет.
… 02:27 Количество переходов продолжает увеличиваться.
campaign_01, 0.20, 137
campaign_01a,0.20, 140
campaign_01b, 0.25, 305
campaign_01c, 0.25, 312
campaign_01d, 0.15, 67
campaign_01e, 0.15, 93
campaign_01f, 0.30, 439
campaign_01g, 0.30, 389
campaign-02 0.20, 1146
campaign-02a 0.20, 1015
… 02:30 Переходы на том же уровне, кликов нет.
… 02:34 Без изменений
… 02:37 Новые данные по показам.
Чтобы публикация не превратилась в длинную простыню — новые данные по показам я свел в таблицу, каждому столбцу которой соответствует новый десятиминутный интервал. Ссылка будет чуть позже. Несмотря на то, что я записывал данные в течение четырех часов, найти закономерность в обновлениях мне так и не удалось. Примерно на 7, 17, 27, 37, 47 и 57 минуте происходило поступление новых данных. Однако, иногда информация обновлялась чаще, чем раз в десять минут. Возможно, будет правильно сказать, что статистика Facebook обновляется один раз в пять минут.
… 02:56 Первый переход, объявление: campaign_01e
… 02:58 Второй переход, campaign_01
… 03:00 Запущено объявление campaign-02b
Целью эксперимента было понять закономерности при распределении показов, в зависимости от времени и от момента запуска объявления. Объявления были условно разделены на две группы. В первой — запущенные одновременно парные идентичные объявления с одинаковыми ставками внутри пары. Во второй — объявления, которые запускаются каждый час.
… 03:17 Пошли показы объявления campaign-02b
… 03:47 Переход по объявлению facebook-campaign_02b
… 04:00 Запущено объявление campaign-02c
… 04:15 Переход по объявлению facebook-campaign_02b (пользователь с user-agent’ом: Mozilla/3.0)
А вот на этом переходе хотелось бы остановиться подробнее. Таким образом боты Facebook (может быть и модераторы) проверяют объявления. Эти переходы не имеют реферера, и не засчитываются в статистике.
Теперь давайте перейдем от текстового описания к графикам и таблицам. Для самостоятельного изучения полную статистику можно скачать здесь: fbexp1.xls
Начнем с поведения показов для идентичных объявлений, запущенных в разное время.
Объявления ведут себя практически одинаково, за исключением почему-то резко вырвавшегося вверх campaign-02a. Несмотря на то, что переходов по этому объявлению в рассматриваемом интервале не было. В моей практике встречались и более удивительные примеры, обратите внимание на CTR вот этих двух идентичных, запущенных в одно и то же время объявлений:
Тридцатипроцентная разница в средней стоимости перехода свидетельствует об эффективности такого метода запуска объявлений. Может быть, вам он тоже пригодится.
Давайте уберем повторяющиеся кампании и посмотрим на распределение показов в целом.
Обратите внимание, насколько резко увеличилось количество показов campaign_01, получившего переход в 02:58, несмотря на не самую большую ставку.
Ситуация у второй четверки неповторяющихся объявлений складывается схожим образом, резкий рост количества показов при возрастании CTR.
Первый переход в 02:56 у campaign_01e (самое дешевое объявление, $0.15 за клик).
Надеюсь, приведенной информации окажется достаточно для того, чтобы немного приоткрыть завесу тайны над начальным распределением показов в Facebook.
И, конечно, удачных вам рекламных кампаний!
- Рубрики : Контекстная реклама
- Автор : Кролик Роджер
-
krolik
Книга о моей любимой области человеческой деятельности, бурном и постоянно меняющемся мире партнерского маркетинга.
